Eindelijk écht praten met je jeugdzorg­data.

Eén plek waar we brondata uit het sociaal domein samenbrengen, valideren, en bevraagbaar maken in gewone taal. Via dashboard én chat. Met elk cijfer traceerbaar terug naar de bron.

ISO 27001
ISO 27001 Gecertificeerd
Azure
Binnen jullie omgeving Data blijft binnen
AI Act
EU-hosted LLM AVG & AI-Act proof
datapraat.ai · chat
LIVE
gemeente Riemsterdal periode Q3 2026 thema Jeugdzorg
Hoi 👋 — ik ben DataPraat.
Stel me een vraag over jouw data.
Actief bij Nederlandse gemeenten
Riemsterdal Noord-Vaalveen Oostmark Den Brugge Hoevenburg Westerpolder
Waarom DataPraat

Van rommelige brondata naar één helder antwoord — in gewone taal.

Gemeenten werken met data uit tientallen bronnen en systemen. Die data belandt in dashboards. Maar als een wethouder vraagt "klopt dit cijfer wel?", begint het spitten in Excel.

Het probleem

Data die klopt — maar die niemand kan uitleggen.

Cijfers staan in dashboards, maar het waarom zit verstopt in brondata, verwerkingslogica en validatieregels die alleen de analist begrijpt.

MT-leden en beleidsmakers willen geen tabellen. Ze willen een antwoord. En ze willen het desnoods op de achterkant van een bierviltje kunnen uitleggen aan de raad.

DataPraat

Rommelige brondata in, traceerbaar antwoord uit.

We valideren aangeleverde brondata met honderden automatische controles, geven elk cijfer een traceerbare betrouwbaarheidsscore, en maken het bevraagbaar in twee oppervlakken: een rustig dashboard en een chat voor de waarom-vragen.

Nieuw: een woorden-modus — dezelfde data, zelfde validatie, maar gepresenteerd als verhaal of verkeerslicht voor wie liever in taal denkt dan in percentages.

Kernfuncties

Drie dingen die DataPraat echt anders maakt.

01 · Betrouwbaar

Brondata die klopt

Aangeleverde brondata gaat door honderden automatische controles — verdwaalde komma's, onmogelijke waarden, ontbrekende periodes. Wat blijft staan krijgt een betrouwbaarheidsscore, mét uitleg.

# regel 1247 · Aanbieder Lentis
⚠ decimaal-fout · €1.240,00 → €124,00
auto-gecorrigeerd · gemarkeerd voor review
02 · Traceerbaar

Elke KPI terug naar de bron

Vraagt de accountant waar een cijfer vandaan komt? Klik erop en laat het hele pad zien — van ruwe bronlevering naar gepubliceerde KPI in vijf stappen. Exporteerbaar als PDF.

› Waar komt "€4,2M uitgaven" vandaan?
Bronbestanden → validatie → aggregatie → KPI
5 stappen · volledig traceerbaar
03 · Bespreekbaar

Cijfers die zichzelf uitleggen

Vraag wat je wilt — "waarom piekten de kosten in augustus?" — en krijg het antwoord in de vorm die past: grafiek, tabel of verhaal in gewone taal.

› Waarom piekte augustus?
Twee grote leveringen van een zorgaanbieder (€340k en €280k) kwamen die maand binnen…
bron: 2 leveringen · trust 96%
Hoe het werkt

Van CSV tot klik-door-tot-de-bron, in vier stappen.

1
Sleep je brondata erin

CSV, XML of Excel van een aanbieder. DataPraat herkent diverse bronformaten automatisch — inclusief applicatiekoppelingen.

2
Wij valideren, jij ziet alles

Honderden controles draaien direct. Fouten komen bovendrijven met aanbieder, impact en actieknoppen.

3
Dashboard + chat, zelfde data

Vijf invalshoeken in één dashboard. Vraag hierover-knop naast elke KPI. ⌘K opent de chat.

4
Klik-door tot de bron

Elk cijfer is traceerbaar. Elke trace is exporteerbaar als PDF — voor accountant, audit of raad.

Onder de motorkap · gemeente Riemsterdal · Q3 2024

Dit draait er nu al.

Declaraties verwerkt
2.847
ingelezen, gevalideerd en bevraagbaar
Aangesloten aanbieders
17
waaronder Lentis, Pluryn, Pactum
Automatische controles
142
bronschema, outliers, duplicaten
Gem. trust-score
94%
over alle KPI's op het overzicht
Veilig & vertrouwd

Jouw data blijft van jou. Altijd.

We hebben DataPraat gebouwd voor een sector waar AVG, AI-Act en accountantscontrole geen afvinkvakjes zijn, maar dagelijks werk. Geen data verlaat jullie eigen omgeving — de AI draait binnen de EU, op een model dat jullie mogen kiezen.

Binnen jullie omgeving
Jullie eigen infrastructuur

Geen data verlaat jullie eigen omgeving — of dat nu een cloudplatform zoals Azure, een on-premise server of een hybride opstelling is. Niets gaat naar externe partijen.

EU-gehost
Europese AI-technologie

Standaard Mistral, binnen de EU. Andere EU-modellen configureerbaar op verzoek.

Iso 27001
Extern geaudit

Informatiebeveiliging is gedocumenteerd en extern gecertificeerd — niet alleen een belofte.

Wetgeving
AVG & EU AI-Act proof

We volgen Europese regelgeving rond dataopslag, verwerking en AI — wetswijzigingen worden periodiek meegenomen.

Wij hoeven niet meer uit te leggen dát het cijfer klopt. We laten zien waar het vandaan komt — en dan zegt de wethouder uit zichzelf: oké, volgende vraag.
M. Kroes
Beleidsadviseur Sociaal Domein
gem. Riemsterdal
Klant · sinds Q1 2024
Plan een demo

30 minuten, jouw data, echt proberen.

Je ziet DataPraat draaien op een geanonimiseerde dataset van je eigen formaat. Geen verkooppraatje — een sessie met een van onze data-engineers. Laat je gegevens hier en we nemen binnen één werkdag contact op.

Veelgestelde vragen

Nog even de harde vragen.

Dat kan — en we laten in de basis hetzelfde zien. Maar DataPraat gaat verder: we beginnen één laag eerder bij de brondata, valideren elk cijfer, maken het traceerbaar tot de bron, en maken het bespreekbaar met je team én met aanbieders. Een dashboard toont cijfers. DataPraat legt uit waarom ze er staan, en wat je ermee kunt.
Data blijft binnen jullie eigen infrastructuur — er verlaat niets jullie omgeving. Verwerking vindt plaats onder jullie eigen verwerkersovereenkomst. Er is geen BSN-exposure richting de AI. Audit-logging is standaard ingebouwd. DataPraat is ontworpen voor CISO's en functionarissen gegevensbescherming die hierop toetsen — alle relevante documentatie leveren we mee.
De data is en blijft van jullie gemeente. Bij opzegging krijgen jullie een volledige export van alle verwerkte data en configuraties. Daarna verwijderen wij alles conform de verwerkersovereenkomst. Exit-scenario's zijn standaard contractueel geregeld — geen lock-in.
Nee — en dat is precies het punt.

DataPraat is gebouwd zodat beleidsadviseurs, controllers en MT-leden zelfstandig vragen kunnen stellen aan hun eigen data, in gewone taal. Geen analist die er tussen zit. Geen consultant die een rapport maakt. Geen wachten.

Jullie domeinkennis — over de wijk, de aanbieder, het dossier achter het getal — is de expertise die telt. Die brengen jullie zelf mee. DataPraat zorgt dat die kennis eindelijk de data in kan.

Bij de start begeleiden we jullie medewerkers kort: hoe stel je een goede vraag, wat doe je met het antwoord, en wanneer vertrouw je het cijfer. Daarna staan jullie er zelfstandig voor. Dat is de bedoeling.
Ja. DataPraat koppelt met gangbare broker-, financiële en zaaksystemen. We zijn geen los eiland: bestaande gegevensstromen worden aangevuld, niet vervangen. Bij de start brengen we samen de relevante koppelingen in kaart.
Het team heeft een achtergrond in jeugdzorg-data, platformbouw en langdurige samenwerking met gemeenten en zorgaanbieders. We begrijpen het domein — de declaratielogica, de politieke gevoeligheid van cijfers, de druk op beleidsadviseurs. Dat is de reden dat DataPraat door en voor mensen uit de sector is gebouwd.
Wetswijzigingen — zoals de Hervormingsagenda Jeugd, het woonplaatsbeginsel of aanpassingen in bronstandaarden — worden door ons bijgehouden en verwerkt in het platform. Jullie hoeven daar niet zelf naar te vragen. Relevante wijzigingen communiceren we proactief via de nieuwsbrief en directe berichtgeving aan actieve klanten.
In principe kan DataPraat elke analyse maken — zolang de data voorhanden is. Het platform is niet gebouwd rondom een vaste set rapporten, maar rondom jullie vragen. Wil je weten welke aanbieder de sterkste kostenstijging laat zien in een specifieke wijk, of hoe jullie cijfers zich verhouden tot een andere periode? Stel de vraag, en DataPraat zoekt het uit.

Nieuwsgierig wat er mogelijk is met jullie eigen data? Dat laten we graag zien in een demo.
Ja — en dit is waar het echt interessant wordt. DataPraat kan naast jullie eigen operationele data ook externe bronnen inladen, zoals CBS-statistieken, Vektis-benchmarks of regionale vergelijkingsdata.

Daarmee kun je vragen stellen die eerder onmogelijk waren: Hoe verhouden onze kosten per kind zich tot het landelijk gemiddelde? Heeft de bevolkingssamenstelling in onze gemeente invloed op het gebruik van bepaalde zorgvormen? Wat verklaart het verschil met buurgemeenten?

Eigen data vertelt jullie wat er gebeurt. Externe data vertelt jullie waarom — en of het normaal is. Die combinatie maakt van een rapportage een écht gesprek.
DataPraat wordt sterker door externe databronnen — niet alleen aangevuld.

Jullie eigen data vertelt wat er in de gemeente gebeurt. Zodra je daar CBS- of Vektis-data naast legt, ontstaan vragen die je daarvóór niet kon beantwoorden. Twee voorbeelden:

Gemeentevergelijking: Geven wij per kind meer uit aan ambulante jeugdhulp dan vergelijkbare gemeenten? CBS publiceert gemeentelijke jeugdzorguitgaven per inwoner. DataPraat legt die benchmark direct naast jullie eigen cijfers — zodat een wethouder in één zin kan uitleggen of jullie gemeente hoog, laag of gemiddeld scoort, en waarom.

Demografie als verklaring: Waarom heeft wijk X structureel hogere instroom? Met CBS-data over gezinssamenstelling, inkomen en leeftijdsopbouw per wijk kun je patronen verklaren in plaats van alleen constateren. Dat maakt het verschil tussen een getal en een beleidsgesprek.

Bestaande regionale dashboards hoeven niet weg — DataPraat voegt de laag toe die daar bijna altijd ontbreekt: jullie eigen data in context.
Ja. Onboarding is standaard onderdeel van de implementatie — gericht op de mensen die er dagelijks mee werken, niet alleen de technische beheerder. We bieden handleidingen, live sessies en een helpdesk voor vragen onderweg. Het platform is bewust ontworpen voor niet-data-mensen: als je een vraag kunt typen, kun je DataPraat gebruiken.
DataPraat draait volledig binnen jullie eigen omgeving — op jullie eigen servers, cloudplatform of interne infrastructuur. Jullie kiezen wat dat is: een cloudomgeving zoals Azure, een eigen datacenter of iets daartussenin. Er gaat niets buiten jullie deur.

De AI-functionaliteit werkt via een taalmodel dat ook binnen die eigen omgeving draait. Standaard gebruiken we Mistral, een Europees model. Maar als jullie liever een eigen intern model draaien — eentje die volledig onder eigen beheer staat en nooit jullie netwerk verlaat — is dat ook mogelijk. Geen data naar OpenAI, Google of welke andere externe partij dan ook. De AI is als een slimme medewerker die bij jullie op kantoor zit: hij weet veel, maar alles wat jullie hem vertellen blijft in huis.
Voor een eerste implementatie: meestal 3–4 weken — van eerste databundel tot werkend overzicht. Productie-uitrol, inclusief koppeling met jullie bronsystemen en SSO, duurt 6–10 weken afhankelijk van de aanwezige datagovernance.
CSV, XML, Excel, directe database-koppelingen en applicatiekoppelingen. Diverse bronformaten worden automatisch herkend, ook rommelige Excel-exports met samengevoegde cellen en lege rijen.
Prijs hangt af van gemeentegrootte, aantal aanbieders en modules. Een kennismakingstraject van drie maanden begint bij €12.500. Plan een demo — we geven een concrete offerte binnen twee werkdagen na de kennismaking.